考研數(shù)學沖刺：重要考點助你提高效率

　　?概率論與數(shù)理統(tǒng)計
       一、隨機事件和概率
　　事件、概率與獨立性是本章給出的概率論中最基本、最重要的三個概念。事件關(guān)系及其運算是本章的重點和難點，概率計算是本章的重點。注意事件與概率之間的關(guān)系。本章主要考查條件概率、事件的獨立性和五大公式，特別需要關(guān)注全概率公式。對于事件的獨立性，一定要和互斥事件、互逆事件區(qū)分開來。

　　二、隨機變量及其分布
　　將隨機事件給以數(shù)量標識，即用隨機變量描述隨機現(xiàn)象是近代概率論中最重要的方法。一維離散型隨機變量需要掌握住概率分布，一維連續(xù)型隨機變量是通過概率密度進行描述。本章的重點是常見隨機變量的分布，經(jīng)常以客觀題的形式考查。求隨機變量的分布函數(shù)緊扣定義即可。一維隨機變量是二維隨機變量的基礎。復習二維隨機變量時，可以類比于一維隨機變量進行復習。

　　三、多維隨機變量的分布
　　二維隨機變量及其分布是考試的重點內(nèi)容，基本上都是以解答題的形式考查。
　　1、二維離散型隨機變量的考查主要是建立概率分布，相對來說比較簡單。
　　2、二維連續(xù)型隨機變量是考試的重點，同時是考試的難點。
　　3、隨機變量函數(shù)的分布同樣是考試的重點，也是考試的難點，考生要引起重視。

　　四、隨機變量的數(shù)字特征
　　它是描述隨機變量分布特征的數(shù)字，能夠集中地刻畫出隨機變量取值規(guī)律的特點。這是概率的重點，近10年至少考了13次有關(guān)數(shù)字特征的問題，特別是隨機變量函數(shù)的期望。
　　除了求一些給定的隨機變量的數(shù)學期望外，很多數(shù)學期望或方差的計算都與常用分布有關(guān)。應該牢記常用分布的參數(shù)的概率意義，特別是二項分布、指數(shù)分布、均勻分布和正態(tài)分布。

　　五、大數(shù)定律及中心極限定理
　　它都是討論隨機變量序列的極限定理，他們是概率論中比較深入的理論結(jié)果。這部分內(nèi)容不是重點，也不經(jīng)常考，只要把這些定理、定律的條件與結(jié)論記住就可以了。

　　六、樣本及抽樣分布
　　統(tǒng)計學的核心問題是由樣本推斷總體，要理解統(tǒng)計的一些基本概念。
　　掌握幾個常用統(tǒng)計量，特別是正態(tài)總體的抽樣分布。掌握三大分布的典型模式及其分位點。本章內(nèi)容是數(shù)理統(tǒng)計的基礎，也是重點之一，經(jīng)常以選擇題、填空題的形式出現(xiàn)。

　　七、參數(shù)估計
　　矩估計和最大似然估計是考試的重點，對于數(shù)一來說，有時還會要求驗證估計量的無偏性，這是和數(shù)字特征相結(jié)合。區(qū)間估計和假設檢驗只有數(shù)一的同學要求，考題中較少涉及到。

　　（實習編輯：楊穎雄）